AI Services
AIの導入から、 日々の活用と改善まで。 （AI Services）
AI導入支援サービス。単体でご依頼いただける4つのメニューです。仕事の流れごと組み直す場合は、経営BPRの「動かす」工程で使います。
Always On
AIが、休まず動き続ける会社へ。
仕事はAIが進め、判断が要るものだけが人に届きます。
Services
4つのAI導入支援サービス
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AI導入伴走支援
導入を進め、定着させる
課題整理から、導入・定着、効果確認と改善まで支援します。
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AI研修
現場で使える力を育てる
自社の業務に合わせた講義と実務演習で、AIの使い方を身につけます。
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AIシステム・エージェント開発・保守運用
業務に合う仕組みをつくる
業務に合う機能や連携を開発し、稼働後の保守運用まで支援します。
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AI実行環境の構築・運用
AIが動く環境を整える
自社の条件に合う専用環境を構築し、監視・更新を支援します。
Service Scope
AI導入のプロセスと各サービスの対応範囲
各工程をどのサービスが担うかを示しています。
○ 対応 △ 一部対応 表は左右にスクロールしてご覧いただけます。
| 工程 | AI導入における 実施事項 | 詳細内容 | 対応サービス／区分 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AI導入 伴走 支援 | AI基盤・ 実行環境 構築 | AI基盤・ 実行環境 運用 | システム・ エージェント 開発 | システム・ エージェント 運用 | 研修 | |||
| 上流 設計 | 課題整理 | 経営・現場ヒアリング、課題の優先順位付け | ○ | ○ | ||||
| AI活用設計 | 業務プロセスの可視化、AI活用箇所・方針の設計 | ○ | △ | |||||
| 実現方法決定 | 既存ツール／個別開発の切り分け、概算見積り | ○ | ||||||
| 構築 | AI活用基盤整備（標準） | 標準ツールの初期設定、データ整備の設計 | ○ | |||||
| 既存ツール導入・設定 | 既存ツール導入、コネクタ/MCPの軽微な接続 | ○ | △ | |||||
| 個別AI基盤・実行環境構築 | クラウド/VPS・専用PCの構築、ローカルLLMの導入など | ○ | ||||||
| システム・エージェント開発 | 業務システム・エージェント、個別API連携の開発 | ○ | ||||||
| 利用 開始 | 利用開始・定着 | 操作説明・社内展開、利用状況の確認と定着支援 | ○ | ○ | ||||
| 運用・ 改善 検討 | 標準環境の運用 | 設定変更、アカウント管理、問合せ対応 | ○ | |||||
| 個別基盤・実行環境の運用 | 個別基盤・実行環境の監視、障害対応、更新 | ○ | ||||||
| システム運用保守 | 現状維持の保守（改善・変更は別見積） | ○ | ||||||
| 効果測定・課題分析、改善・横展開検討 | KPIの測定、課題分析、改善・他業務展開の検討 | ○ | ||||||
| 改善・横展開の設計 | 改善内容を設計し、必要に応じて再構築へ | ○ | ||||||
左の矢印：改善内容に応じて再構築（運用・改善検討 → 構築）
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こんな企業におすすめです
- 導入する業務や進め方から相談したい
- AI導入伴走支援
- 社員の知識や活用スキルを底上げしたい
- AI研修
- 既存ツールだけでは業務に対応できない
- AIシステム・エージェント開発・保守運用
- データや接続条件に合う専用環境が必要
- AI実行環境の構築・運用
Where to start
最初の一歩は、 経営層の業務から。
AI導入は、どの業務から始めるかで結果が変わります。 私たちは経営層の業務から始めることをおすすめしています。 理由は4つです。
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すぐに始められる
調整が少なく、小さく試せる
ステークホルダーが少なく意思決定が早いため、スピーディーにPoCを実施できます。
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効果を実感しやすい
AIとの相性が良い業務が多い
情報収集・要約・資料作成・意思決定サポートなど、AIの効果が出やすい業務が多く、成果を実感しやすい領域です。
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全社へ展開しやすい
理解が深まり、投資判断・優先順位付けができる
経営者自身がAIの価値を理解することで、投資判断が明確になり、全社への展開もスムーズに進みます。
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組織に定着しやすい
トップ自ら使うことで社員にも浸透する
経営者が率先してAIを活用することで、社員の意識が変わり、組織全体への定着が加速します。